遥感智能解译 | 浏览量:2861下载量:2838CSCD:8

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    • 基于面向对象孪生神经网络的高分辨率遥感影像建筑物变化检测

    • Use of object-based Siamese neural network to build change detection from very high resolution remote-sensing images

    • “在城市环境监测领域，专家提出了基于面向对象孪生神经网络的高分辨率遥感影像变化检测方法，有效提高了建筑物变化检测精度，降低了模型训练样本制作成本。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        福州大学 数字中国研究院(福建), 福州 350108

        福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福州 350108

      • 邮箱：965377955@qq.com
      • 简介：刘宣广，研究方向为遥感图像智能处理与分析、遥感变化检测。E-mail：965377955@qq.com

      刘宣广

      12，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        福州大学 数字中国研究院(福建), 福州 350108

        福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福州 350108

      • 邮箱：mli@fzu.edu.cn
      • 简介：李蒙蒙，研究方向为高分辨率遥感图像智能处理、机器学习、城市土地利用分类。E-mail：mli@fzu.edu.cn

      李蒙蒙

      12 * ，
      • 机构：

        福州大学 数字中国研究院(福建), 福州 350108

        福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福州 350108

      汪小钦

      12，
      • 机构：

        信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450001

      张振超

      3
    • 2024年28卷第2期 页码：437-454  

    • DOI：10.11834/jrs.20221627    

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