湿地精细分类方法 | 浏览量:2474下载量:5511CSCD:7
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 结合深度学习和植被指数的滨海湿地高分二号遥感影像信息提取

    • Combination of deep learning and vegetation index for coastal wetland mapping using GF-2 remote sensing images

      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        山东科技大学 计算机科学与工程学院, 青岛 266590

      • 邮箱:cuibinge@sdust.edu.cn
      • 简介:崔宾阁,研究方向为高光谱遥感、海洋和海岸带遥感监测技术。E-mail:cuibinge@sdust.edu.cn

      崔宾阁

      1
      • 机构:

        山东科技大学 计算机科学与工程学院, 青岛 266590

      吴景

      1
      • 机构:

        山东科技大学 计算机科学与工程学院, 青岛 266590

      李心慧

      1
      • 机构:

        自然资源部第一海洋研究所, 青岛 266061

      任广波

      2
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        山东科技大学 计算机科学与工程学院, 青岛 266590

      • 邮箱:luyan@sdust.edu.cn
      • 简介:路燕,研究方向为智能信息处理、遥感图像分类和目标检测。E-mail:luyan@sdust.edu.cn

      路燕

      1 *
    • 2023年27卷第6期 页码:1376-1386  
    • DOI:10.11834/jrs.20221658    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 22 ) 表( 8 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

崔宾阁 山东科技大学计算机科学与工程学院
吴景 山东科技大学计算机科学与工程学院
李心慧 山东科技大学计算机科学与工程学院
任广波 自然资源部第一海洋研究所
路燕 山东科技大学计算机科学与工程学院
谢志英 北京师范大学 水科学研究院
朱文泉 北京师范大学 地理科学学部, 遥感科学国家重点实验室
付永硕 北京师范大学 水科学研究院

相关机构

北京师范大学 水科学研究院
北京师范大学 地理科学学部, 遥感科学国家重点实验室
宁波大学 地理与空间信息技术系
宁波大学 东海研究院
宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心