模型与方法 | 浏览量:1849下载量:1523CSCD:1
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 积雪季森林冠层微波透过率半经验模型

    • A semi-empirical microwave transmissivity model for forest canopies during the snow season

    • 本研究在卫星遥感领域取得了重要进展。研究团队基于植被辐射传输tau-omega模型,提出了相邻像元冠层微波透过率提取方法,并成功将其应用于卫星尺度。研究发现,森林冠层对被动微波遥感反演雪深存在不确定性影响,但通过森林辐射校正,可以有效提高雪深反演的精度。团队建立的森林透过率半经验估算模型,经过验证,其反演的透过率与参考值相关性高于0.7,且均方根误差RMSE较低。此外,研究还发现,经过森林辐射校正后,高低频亮温差与雪深的关系相关系数得到了显著提高。这项研究不仅为卫星遥感反演雪深提供了新的解决方案,也为林区的雪深监测提供了更为精确的参考和支撑。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        遥感科学国家重点实验室 北京师范大学地理科学学部, 北京 100875

      • 邮箱:yangjw@bnu.edu.cn
      • 简介:杨建卫,研究方向为积雪微波遥感。E-mail: yangjw@bnu.edu.cn

      杨建卫

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        遥感科学国家重点实验室 北京师范大学地理科学学部, 北京 100875

      • 邮箱:jiang@bnu.edu.cn
      • 简介:蒋玲梅,研究方向为微波遥感。E-mail: jiang@bnu.edu.cn

      蒋玲梅

      1 *
      • 机构:

        国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心), 北京 100081

        许健民气象卫星创新中心, 北京 100081

      武胜利

      23
      • 机构:

        上海航天电子技术研究所, 上海 201109

      栾英宏

      4
      • 机构:

        中国科学院国家空间科学中心, 北京 100190

      潘金梅

      5
      • 机构:

        中国科学院国家空间科学中心, 北京 100190

      施建成

      5
    • 2024年28卷第4期 页码:981-994  
    • DOI:10.11834/jrs.20221748    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 27 ) 表( 3 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

杨建卫 北京师范大学/中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部
蒋玲梅 北京师范大学/中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部
武胜利 中国气象局空间天气重点开放实验室/国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心);许健民气象卫星创新中心
栾英宏 上海航天电子技术研究所
潘金梅 遥感科学国家重点实验室, 中国科学院空天信息创新研究院
施建成 中国科学院国家空间科学中心
王静 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室 中国科学院黑河遥感试验研究站;中国科学院大学
车涛 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室 中国科学院黑河遥感试验研究站

相关机构

北京师范大学/中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部
遥感科学国家重点实验室, 中国科学院空天信息创新研究院
中国气象局 空间天气重点开放实验室/国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)
中国气象局国家卫星气象中心
中国科学院大学