模型与方法 | 浏览量:1257下载量:3855CSCD:2
导出
收藏
专辑
自注意力映射超时相遥感图像超分辨率重建
Super-resolution reconstruction of hypertemporal remote sensing images based on self-attention
- “在遥感图像超分辨率重建领域,专家提出了一种基于自注意力的超时相遥感图像超分辨率重建模型,充分利用超时相数据的时空信息,显著提升了重建效果,为该领域研究提供了新方向。”
- 2024年28卷第6期 页码:1551-1559
DOI:10.11834/jrs.20221825
引用
翻译全文
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 11 ) 表( 5 )
参考文献
出版信息
数据统计
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
相关作者
唐晓天 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室;河南大学 软件学院
杨雪 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室;南京大学 国际地球系统科学研究所
李峰 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室
马骏 河南大学 软件学院
梁亮 清华大学 电子工程系
马晓双 安徽大学 资源与环境工程学院;安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室;安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室
胡忠文 深圳大学 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
宋文博 安徽大学 资源与环境工程学院
相关机构
安徽大学 资源与环境工程学院
安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室
安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室
深圳大学 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
湖南第一师范学院 电子信息学院


