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    • 自注意力映射超时相遥感图像超分辨率重建

    • Super-resolution reconstruction of hypertemporal remote sensing images based on self-attention

    • 在遥感图像超分辨率重建领域,专家提出了一种基于自注意力的超时相遥感图像超分辨率重建模型,充分利用超时相数据的时空信息,显著提升了重建效果,为该领域研究提供了新方向。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室, 北京 100094

        河南大学 软件学院, 开封 475004

      • 邮箱:631719950@qq.com
      • 简介:唐晓天,研究方向为多时相超分辨率重建。E-mail: 631719950@qq.com

      唐晓天

      12
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室, 北京 100094

        南京大学 国际地球系统科学研究所, 南京 210023

      • 邮箱:yangxue@qxslab.cn
      • 简介:杨雪,研究方向为超时相数据处理。E-mail: yangxue@qxslab.cn

      杨雪

      13 *
      • 机构:

        中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室, 北京 100094

      李峰

      1
      • 机构:

        河南大学 软件学院, 开封 475004

      马骏

      2
      • 机构:

        清华大学 电子工程系, 北京 100084

      梁亮

      4
    • 2024年28卷第6期 页码:1551-1559  
    • DOI:10.11834/jrs.20221825    

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唐晓天 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室;河南大学 软件学院
杨雪 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室;南京大学 国际地球系统科学研究所
李峰 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室
马骏 河南大学 软件学院
梁亮 清华大学 电子工程系
马晓双 安徽大学 资源与环境工程学院;安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室;安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室
胡忠文 深圳大学 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
宋文博 安徽大学 资源与环境工程学院

相关机构

安徽大学 资源与环境工程学院
安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室
安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室
深圳大学 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
湖南第一师范学院 电子信息学院