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    • SAR图像方向性上下文协方差矩阵构建方法及地物分类应用

    • SAR image directional context covariance matrix: Construction and its application in terrain classification

    • 在对地观测领域,研究人员提出了一种SAR图像空间纹理信息表征方法:方向性上下文协方差矩阵(DCCM),极大提升了像元信息容量,实现了信息增广,有望应用于地物分类等领域。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        国防科技大学 电子科学学院 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室, 长沙 410073

      • 邮箱:futing@nudt.edu.cn
      • 简介:符婷,研究方向为极化雷达成像与解译。E-amil: futing@nudt.edu.cn

      符婷

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        国防科技大学 电子科学学院 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室, 长沙 410073

      • 邮箱:chenswnudt@163.com
      • 简介:陈思伟,研究方向为极化雷达成像与识别、机器学习、电子对抗。E-mail: chenswnudt@163.com

      陈思伟

      *
    • 2024年28卷第3期 页码:730-746  
    • DOI:10.11834/jrs.20231482    

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赖晓平 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
张琴 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
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徐英 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
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杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
杭州电子科技大学 生命信息与仪器工程学院
  北京市遥感信息研究所  
  北京市遥感信息研究所 北京100085  
  中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室