湿地精细分类方法 | 浏览量:1098下载量:1623CSCD:9
导出
收藏
专辑
基于随机森林算法和知识规则的国际湿地城市精细湿地分类——以常德市为例
Refined wetland classification of international wetland cities based on the random forest algorithm and knowledge-driven rules: A case study of Changde city, China
- 2023年27卷第6期 页码:1426-1440
DOI:10.11834/jrs.20232293
引用
翻译全文
移动端阅览
HTML全文
图( 10 ) 表( 5 )
参考文献
出版信息
数据统计
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
相关作者
刘含 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院
张清河 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院
沈钊阳 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院
王素悦 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院
荚文 中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
庞勇 中国林业科学研究院 资源信息研究所
李增元 中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
梁晓军 中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
相关机构
三峡大学 计算机与信息学院
水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
中国林业科学研究院 资源信息研究所
上海长三角城市湿地生态系统国家野外科学观测研究站


