模型与方法 | 浏览量:1073下载量:1445CSCD:2
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 简缩极化SAR数据支持的森林地上生物量反演

    • Retrieval of forest aboveground biomass via compact polarimetric SAR data

    • 简缩极化CP SAR技术在森林地上生物量反演研究中取得新进展,云南省昆明市宜良县小哨林区实验结果表明,基于CTLR模式的反演结果最优,R2=0.52,RMSE=13.02 t/hm2。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        西南林业大学 林学院, 昆明 650224

      • 邮箱:zhan98gisrs@swfu.edu.cn
      • 简介:赵含,研究方向为林业遥感。E-mail:zhan98gisrs@swfu.edu.cn

      赵含

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        西南林业大学 林学院, 昆明 650224

      • 邮箱:mewhff@163.com
      • 简介:张王菲,研究方向为农林业微波遥感机理及应用研究。E-mail:mewhff@163.com

      张王菲

      1 *
      • 机构:

        西南林业大学 林学院, 昆明 650224

      姬永杰

      1
      • 机构:

        威海五洲卫星导航科技股份有限公司, 威海 264400

      韩宗涛

      2
    • 2024年28卷第9期 页码:2416-2426  
    • DOI:10.11834/jrs.20232363    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 7 ) 表( 2 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

姬永杰 西南林业大学 林学院
韩宗涛 威海五洲卫星导航科技股份有限公司
王力 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
牛铮 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
周泉 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
张阳坚 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院
张昌赛 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
贺原惠子 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学

相关机构

中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
中国科学院大学 电子电气与通信工程学院
自然资源部国土整治中心
中国科学院大学
中山大学 测绘科学与技术学院