5米光学02星数据特点与应用 | 浏览量:1089下载量:2753CSCD:1

  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 高光谱图像类别独立的域适应分类

    • Class-independent domain adaptation for hyperspectral image classification

    • “在高光谱图像分类领域，研究者提出了一种类别独立的域适应分类方法，有效提升了分类精度。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中山大学 地理科学与规划学院, 广州 510006

      • 邮箱：yulong6@mail2.sysu.edu.cn
      • 简介：余龙，研究方向为高光谱图像处理。E-mail： yulong6@mail2.sysu.edu.cn

      余龙

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 计算机学院, 智能地质信息处理湖北省重点实验室, 武汉 430078

      • 邮箱：lijuncug@cug.edu.cn
      • 简介：李军，研究方向为高光谱图像分类、分割、混合像元分解。E-mail： lijuncug@cug.edu.cn

      李军

      2 * ，
      • 机构：

        华南理工大学 自动化科学与工程学院, 广州 510640

      贺霖

      3，
      • 机构：

        中山大学 地理科学与规划学院, 广州 510006

      李云飞

      1
    • 2024年28卷第3期 页码：610-623  

    • DOI：10.11834/jrs.20232512    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 43 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

彭江涛 湖北大学 数学与统计学学院, 应用数学湖北省重点实验室
孙伟伟 宁波大学 地理与空间信息技术系
魏天慧 湖北大学 数学与统计学学院, 应用数学湖北省重点实验室
范文琦 湖北大学 数学与统计学学院, 应用数学湖北省重点实验室
李军 中国地质大学 计算机学院, 智能地质信息处理湖北省重点实验室
贺霖 华南理工大学 自动化科学与工程学院
李云飞 中山大学 地理科学与规划学院
魏祥坡 信息工程大学

相关机构

湖北大学 数学与统计学学院, 应用数学湖北省重点实验室
宁波大学 地理与空间信息技术系
中国地质大学 计算机学院, 智能地质信息处理湖北省重点实验室
信息工程大学
中国矿业大学 信息与控制工程学院