高光谱信息提取 | 浏览量:739下载量:1238CSCD:1

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    • 考虑光谱信息和超像素分割的高光谱解混网络

    • Hyperspectral unmixing network considering spectral information and superpixel segmentation

    • “在高光谱解混领域，SSUNet网络通过融合光谱信息和超像素分割，有效提升了解混精度和鲁棒性。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院, 武汉 430074

      • 邮箱：xiejinfeng@cug.edu.cn
      • 简介：谢金凤，研究方向为高光谱图像解混。E-mail： xiejinfeng@cug.edu.cn

      谢金凤

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院, 武汉 430074

      • 邮箱：taochen@cug.edu.cn
      • 简介：陈涛，研究方向为高光谱遥感及地学应用。E-mail： taochen@cug.edu.cn

      陈涛

      *
    • 2024年28卷第1期 页码：142-153  

    • DOI：10.11834/jrs.20232587    

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