植被病虫害遥感 | 浏览量:1756下载量:5463CSCD:2

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    • 基于Sentinel-2时序影像光谱特征的大豆识别提取

    • Soybean identification and extraction method based on spectral characteristics of Sentinel-2 time-series images

    • “最新研究提出了基于时序谱标准曲线的大豆识别方法，通过气象因子变化分析地域差异和灾害影响，为大豆监测提供新思路。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国地质大学(北京) 信息工程学院, 北京100083

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京100094

      • 邮箱：2104200077@cugb.edu.cn
      • 简介：罗旺，研究方向为农业遥感。E-mail：2104200077@cugb.edu.cn

      罗旺

      12，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京100094

      彭代亮

      2，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国地质大学(北京) 信息工程学院, 北京100083

      • 邮箱：jinxiuliu@cugb.edu.cn
      • 简介：刘锦绣，研究方向为遥感数据的时空信息挖掘。E-mail：jinxiuliu@cugb.edu.cn

      刘锦绣

      1 * ，
      • 机构：

        杭州师范大学 遥感与地球科学研究院, 杭州311121

      徐俊锋

      3，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京100094

      楼子杭

      2，
      • 机构：

        中国科学院微小卫星创新研究院, 上海201203

      刘国华

      4，
      • 机构：

        中国科学院微小卫星创新研究院, 上海201203

      高爽

      4，
      • 机构：

        清华大学 地球系统科学系, 北京100084

      俞乐

      5，
      • 机构：

        浙江大学 农业遥感与信息技术应用研究所, 杭州310058

      王福民

      6
    • 2024年28卷第10期 页码：2513-2524  

    • DOI：10.11834/jrs.20233056    

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彭代亮 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室
徐俊锋 杭州师范大学遥感与地球科学研究院
楼子杭 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室
刘国华 中国科学院微小卫星创新研究院
高爽 中国科学院 微小卫星创新研究院
俞乐 清华大学地球系统科学系
王福民 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
史怡雯 上海师范大学 环境与地理科学学院

相关机构

浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
上海师范大学 环境与地理科学学院
上海长三角城市湿地生态系统国家野外科学观测研究站
中国科学院空天信息创新研究院 遥感卫星应用国家工程实验室
中国科学院大学 资源与环境学院