变化检测与深度学习 | 浏览量:1451下载量:2569CSCD:4
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    • 基于分类后验概率空间的孪生Nested-UNet(SNU-PS)变化检测网络

    • A siamese Nested-UNet for change detection in posterior probability space (SNU-PS)

      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

      • 邮箱:zhuchuanhai@mail.bnu.edu.cn
      • 简介:朱传海,研究方向为遥感变化检测与灾情监测。E-mail: zhuchuanhai@mail.bnu.edu.cn

      朱传海

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

      • 邮箱:chenxuehong@bnu.edu.cn
      • 简介:陈学泓,研究方向为遥感数据融合、变化检测。E-mail: chenxuehong@bnu.edu.cn

      陈学泓

      *
      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

      陈晋

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        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

      袁宇恒

      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

      唐凯

    • 2023年27卷第9期 页码:2006-2023  
    • DOI:10.11834/jrs.20233070    

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