基于人工合成样本和随机森林回归模型的长时序中国寒温带森林类型和树种覆盖度反演

王梦雨; 赵峰; 庞勇; 孟冉; 荚文; 岳超

doi:10.11834/jrs.20233103

林草碳汇遥感监测 | 浏览量:922下载量:3550CSCD:2

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专辑

基于人工合成样本和随机森林回归模型的长时序中国寒温带森林类型和树种覆盖度反演
Mapping forest type and tree species fractions in China’s cold-temperate forests based on synthetically mixed data and random forest regression
“最新研究揭示了利用遥感技术对中国寒温带森林覆盖度进行长时序反演的可行性，为北方森林管理提供新思路。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  西北农林科技大学资源环境学院, 杨凌 712100
  华中师范大学城市与环境科学学院, 武汉 430079
- 邮箱：wangmy1002@gmail.com
- 简介：王梦雨，研究方向为森林碳循环监测。E-mail： wangmy1002@gmail.com
王梦雨
12 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  华中师范大学城市与环境科学学院, 武汉 430079
- 邮箱：fzhao@ccnu.edu.cn
- 简介：赵峰，研究方向为森林生态系统动态变化及碳循环模拟。E-mail： fzhao@ccnu.edu.cn
赵峰
2 * ，
- 机构：
  中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091
  国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091
庞勇
34 * ，
- 机构：
  华中农业大学资源与环境学院, 武汉 430070
孟冉
5 * ，
- 机构：
  中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091
  国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091
荚文
34 * ，
- 机构：
  西北农林科技大学资源环境学院, 杨凌 712100
  中国科学院水利部水土保持研究所, 杨凌 712100
岳超
16 *
2025年29卷第1期页码：118-133
DOI：10.11834/jrs.20233103
稿件说明：