林业与农业 | 浏览量:940下载量:2715CSCD:2

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  • 专辑

    • 面向梯田遥感识别的JAM-R-CNN深度网络模型

    • JAM-R-CNN deep learning network model for remote sensing recognition of terraced fields

    • “在遥感识别领域，专家提出了JAM-R-CNN深度网络模型，有效提升了梯田识别精度，具有应用价值。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        华中师范大学 城市与环境科学学院, 武汉 430079

        地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 武汉 430079

      • 邮箱：xjy959@mails.ccnu.edu.cn
      • 简介：谢君洋，研究方向为农业遥感。E-mail： xjy959@mails.ccnu.edu.cn

      谢君洋

      12，
      • 机构：

        华中师范大学 城市与环境科学学院, 武汉 430079

        地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 武汉 430079

      林安琪

      12，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        华中师范大学 城市与环境科学学院, 武汉 430079

        地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 武汉 430079

      • 邮箱：haowu@ccnu.edu.cn
      • 简介：吴浩，研究方向为地理信息科学与遥感。E-mail： haowu@ccnu.edu.cn

      吴浩

      12 * ，
      • 机构：

        华中师范大学 城市与环境科学学院, 武汉 430079

        地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 武汉 430079

      吴紫薇

      12，
      • 机构：

        中国农业科学院农业资源与农业区划研究所, 北京 100081

      吴文斌

      3，
      • 机构：

        中国农业科学院农业资源与农业区划研究所, 北京 100081

      余强毅

      3
    • 2024年28卷第12期 页码：3136-3146  

    • DOI：10.11834/jrs.20233126    

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吴紫薇 华中师范大学 城市与环境科学学院;地理过程分析与模拟湖北省重点实验室
吴文斌 中国农业科学院 农业资源与农业区划研究所
余强毅 中国农业科学院 农业资源与农业区划研究所
马晓双 安徽大学 资源与环境工程学院;安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室;安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室
胡忠文 深圳大学 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
宋文博 安徽大学 资源与环境工程学院
张锋 湖南第一师范学院 电子信息学院

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安徽大学 资源与环境工程学院
安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室
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