模型与方法 | 浏览量:479下载量:3243CSCD:1

  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 整合集成预测约束与错误预测熵最大化的MLS点云分类方法

    • Integrating ensemble prediction constraints and error prediction entropy maximization for MLS point cloud classification

    • “在移动激光扫描点云分类领域，研究者提出了一种新深度学习方法，通过增强点云特征表达和提高模型泛化能力，有效提升了分类性能。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京 210044

      • 邮箱：leixd@nuist.edu.cn
      • 简介：雷相达，研究方向为遥感数据智能处理。E-mail： leixd@nuist.edu.cn

      雷相达

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京 210044

      • 邮箱：guanhy.nj@nuist.edu.cn
      • 简介：管海燕，研究方向为遥感数据智能处理。E-mail： guanhy.nj@nuist.edu.cn

      管海燕

      1 * ，
      • 机构：

        武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079

      董震

      2
    • 2025年29卷第1期 页码：329-340  

    • DOI：10.11834/jrs.20233174    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 11 ) 表( 5 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

董震 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
马晓双 安徽大学 资源与环境工程学院;安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室;安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室
胡忠文 深圳大学 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
宋文博 安徽大学 资源与环境工程学院
张锋 湖南第一师范学院 电子信息学院
滕书华 湖南第一师范学院 电子信息学院;南宁学院 工智能与软件学院
韩幸 湖南师范大学 医学院
王应谦 国防科技大学 电子科学学院

相关机构

安徽大学 资源与环境工程学院
安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室
安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室
深圳大学 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
湖南第一师范学院 电子信息学院