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    • 种子点自适应调整策略下的SAR影像超像素分割

    • Adaptive superpixel segmentation of SAR images using an adaptive adjustment strategy for seeds

    • “在SAR影像超像素分割领域，研究者提出了基于邻域特性的单次迭代超像素自适应分割算法ASSA，有效提高了分割效率和结果质量。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 100049

      • 邮箱：zhaoteng22@mails.ucas.ac.cn
      • 简介：赵腾，研究方向为SAR影像洪灾分析。E-mail： zhaoteng22@mails.ucas.ac.cn

      赵腾

      123，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

      • 邮箱：duxp@aircas.ac.cn
      • 简介：杜小平，研究方向为地球大数据、数字地球。E-mail： duxp@aircas.ac.cn

      杜小平

      12 * ，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

      严珍珍

      12，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

      朱俊杰

      12，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

      徐琛

      12，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

      范湘涛

      12
    • 2025年29卷第1期 页码：290-299  

    • DOI：10.11834/jrs.20233183    

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