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    • 面向高分辨率遥感影像变化检测的混合空间金字塔池化网络

    • Hybrid spatial pyramid pooling network to change detection for high resolution remote sensing images

    • “在遥感影像变化检测领域，研究者提出了HSPPNet，有效了增强深度学习变化检测性能，为解决变化类与未变化类不均衡问题提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室, 宜昌 443002

        三峡大学 计算机与信息学院, 宜昌 443002

      • 邮箱：panshao@whu.edu.cn
      • 简介：邵攀， 研究方向为遥感图像处理。E-mail：panshao@whu.edu.cn

      邵攀

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室, 宜昌 443002

        三峡大学 计算机与信息学院, 宜昌 443002

      • 邮箱：13355213156@163.com
      • 简介：高梓昂， 研究方向为遥感图像处理。E-mail：13355213156@163.com

      高梓昂

      *
    • 2025年29卷第1期 页码：279-289  

    • DOI：10.11834/jrs.20233229    

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高梓昂 三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院
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窦爱霞 中国地震局地震预测研究所
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王书民 中国地震局地震预测研究所
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李杰 武汉大学 测绘学院
沈焕锋 武汉大学 资源与环境科学学院;湖北珞珈实验室

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中国地震局地震预测研究所
河南省地震局
武汉大学 资源与环境科学学院
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