林业与农业 | 浏览量:615下载量:4295CSCD:3

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  • 专辑

    • 迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别

    • Transferring deep convolutional neural network models for generalization mapping of autumn crops

    • “深度卷积神经网络DCNN在遥感农作物识别领域取得重要进展，但受限于标签样本获取成本。本研究基于模型迁移学习策略，利用美国农业部统计署作物数据层CDL作为标签数据，训练U-net模型，验证了其在美国本土及中国黑河市的迁移泛化能力。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学与工程研究院, 北京 100875

      • 邮箱：201821051194@mail.bnu.edu.cn
      • 简介：张凤，研究方向为农业遥感。E-mail： 201821051194@mail.bnu.edu.cn

      张凤

      123，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学与工程研究院, 北京 100875

        青海师范大学 高原科学与可持续发展研究院, 西宁 810016

      • 邮箱：zhangjs@bnu.edu.cn
      • 简介：张锦水，研究方向为农业遥感。E-mail： zhangjs@bnu.edu.cn

      张锦水

      1234 * ，
      • 机构：

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学与工程研究院, 北京 100875

      段雅鸣

      123，
      • 机构：

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学与工程研究院, 北京 100875

      杨志

      123
    • 2024年28卷第3期 页码：661-676  

    • DOI：10.11834/jrs.20241360    

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