结合协方差池化与跨尺度特征提取的高光谱分类

高光谱地物识别 | 浏览量:654下载量:1998CSCD:1

结合协方差池化与跨尺度特征提取的高光谱分类
Hyperspectral classification algorithm based on covariance pooling and cross scale feature extraction
“在高光谱图像分类领域，研究者提出了结合协方差池化和跨尺度特征提取的新方法，有效提升了分类精度。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室, 武汉 430062
- 邮箱：wangle@stu.hubu.edu.cn
- 简介：汪乐，研究方向为图像处理。E-mail： wangle@stu.hubu.edu.cn
汪乐
1 * ，
- 机构：
  湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室, 武汉 430062
  宁波大学遥感遥测产业技术研究院宁波拾烨智能科技有限公司, 宁波 315211
彭江涛
13 * ，
- 机构：
  湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室, 武汉 430062
陈娜
1 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  宁波大学地理与空间信息技术系, 宁波 315211
  宁波大学遥感遥测产业技术研究院宁波拾烨智能科技有限公司, 宁波 315211
- 邮箱：sunweiwei@nbu.edu.cn
- 简介：孙伟伟，研究方向为多源遥感协同智能解译与海岸带健康监测。E-mail：sunweiwei@nbu.edu.cn
孙伟伟
23 *
2024年28卷第1期页码：203-218
DOI：10.11834/jrs.20242326
稿件说明：