基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测

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基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测
Hyperspectral anomaly detection based on spatial-spectral multichannel autoencoders
“在高光谱图像异常检测领域，专家提出了基于空谱多路自编码器的新方法，有效提高了异常与背景的区分度，为解决检测精度受场景影响大等问题提供解决方案。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  深圳大学计算机与软件学院, 深圳 518060
  自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室, 深圳 518060
  粤港澳智慧城市联合实验室, 深圳 518060
- 邮箱：senjia@szu.edu.cn
- 简介：贾森，研究方向为人工智能和遥感信息处理。E-mail：senjia@szu.edu.cn
贾森
123 * ，
- 机构：
  深圳大学计算机与软件学院, 深圳 518060
刘宽
1 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  深圳大学计算机与软件学院, 深圳 518060
  自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室, 深圳 518060
  粤港澳智慧城市联合实验室, 深圳 518060
- 邮箱：m.xu@szu.edu.cn
- 简介：徐萌，研究方向为高光谱图像云检测和去除。E-mail：m.xu@szu.edu.cn
徐萌
123 * ，
- 机构：
  自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室, 深圳 518060
朱家松
2 *
2024年28卷第1期页码：55-68
DOI：10.11834/jrs.20242398
稿件说明：