林业与农业 | 浏览量:657下载量:1528CSCD:1

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    • 高分六号宽幅相机叶片叶绿素含量反演方法与验证

    • Retrieval and validation of leaf chlorophyll content using GF-6 WFV Imageries

    • “最新研究显示，利用高分六号宽幅相机数据，通过叶绿素含量敏感指数CSI反演叶片叶绿素含量，精度优于其他红边指数，为农业和植被生态监测提供数据支撑。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100101

        中国科学院大学, 北京100049

      • 邮箱：guchenpeng20@mails.ucas.ac.cn
      • 简介：谷晨鹏，研究方向为植被定量遥感。E-mail： guchenpeng20@mails.ucas.ac.cn

      谷晨鹏

      12，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100101

        中国科学院大学, 北京100049

      • 邮箱：lijing200531@aircas.ac.cn
      • 简介：李静，研究方向为植被辐射传输模型、叶面积指数反演。E-mail： lijing200531@aircas.ac.cn

      李静

      12 * ，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100101

        中国科学院大学, 北京100049

      柳钦火

      12，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100101

        中国科学院大学, 北京100049

      张虎

      12，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100101

      张召星

      1，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100101

        中国科学院大学, 北京100049

      文远

      12，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100101

        中国科学院大学, 北京100049

      王晓函

      12
    • 2024年28卷第10期 页码：2553-2564  

    • DOI：10.11834/jrs.20242484    

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