模型与方法 | 浏览量:670下载量:4284CSCD:0
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    • 基于自适应SLIC的遥感影像去雾算法

    • Remote sensing image dehazing algorithm based on adaptive SLIC

    • 最新研究提出基于自适应SLIC的遥感影像去雾算法,有效提升影像清晰度和细节信息恢复。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        西安电子科技大学 空间科学与技术学院, 西安 710126

      • 邮箱:yuhang9551@163.com
      • 简介:余航,研究方向为合成孔径雷达图像理解与解译、模式识别和计算机视觉。E-mail: yuhang9551@163.com

      余航

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        西安电子科技大学 空间科学与技术学院, 西安 710126

      • 邮箱:chenyangli@stu.xidian.edu.cn
      • 简介:李晨阳,研究方向为计算机视觉、图像处理、去雾算法和机器学习。E-mail: chenyangli@stu.xidian.edu.cn

      李晨阳

      *
      • 机构:

        西安电子科技大学 空间科学与技术学院, 西安 710126

      刘志恒

      • 机构:

        西安电子科技大学 空间科学与技术学院, 西安 710126

      周绥平

      • 机构:

        西安电子科技大学 空间科学与技术学院, 西安 710126

      郭玉茹

    • 2024年28卷第12期 页码:3158-3172  
    • DOI:10.11834/jrs.20242532    

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刘志恒 西安电子科技大学 空间科学与技术学院
周绥平 西安电子科技大学 空间科学与技术学院
郭玉茹 西安电子科技大学 空间科学与技术学院
范湘涛 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室;可持续发展大数据国际研究中心
赵腾 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室;可持续发展大数据国际研究中心;中国科学院大学
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朱俊杰 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室;可持续发展大数据国际研究中心
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