大气与海洋 | 浏览量:609下载量:2939CSCD:1
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    • 基于集成学习的近实时FY-4A反演降水快速订正方法

    • Rapid correction of near real-time FY-4A retrieval based on ensemble machine learning

    • 风云四号卫星反演降水数据精度提升,采用集成学习新方法,有效改善降水数据性能。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        河海大学 水灾害防御全国重点实验室, 南京 210098

        河海大学 水文水资源学院, 南京 210098

      • 邮箱:lyuyi@hhu.edu.cn
      • 简介:吕毅,研究方向为水文遥感和机器学习。E-mail:lyuyi@hhu.edu.cn

      吕毅

      12
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        河海大学 水灾害防御全国重点实验室, 南京 210098

        河海大学 水文水资源学院, 南京 210098

      • 邮箱:yongbin@hhu.edu.cn
      • 简介:雍斌,研究方向为遥感水文学。E-mail:yongbin@hhu.edu.cn

      雍斌

      12 *
      • 机构:

        河海大学 水灾害防御全国重点实验室, 南京 210098

      沈哲辉

      1
      • 机构:

        河海大学 水灾害防御全国重点实验室, 南京 210098

        河海大学 水文水资源学院, 南京 210098

      李季

      12
      • 机构:

        河海大学 水灾害防御全国重点实验室, 南京 210098

        河海大学 水文水资源学院, 南京 210098

      梅俊

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    • 2024年28卷第3期 页码:677-688  
    • DOI:10.11834/jrs.20242566    

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自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
中国矿业大学 环境与测绘学院