林业与农业 | 浏览量:1361下载量:3495CSCD:4
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    • 东北黑土区侵蚀沟遥感识别的多尺度特征提取模型——以海伦市为例

    • Multiscale feature extraction model for remote sensing identification of erosion gullies in Northeast China’s black soil region: A case study of Hailun City

    • 在东北黑土区侵蚀沟识别领域,专家基于多尺度稠密扩张卷积神经网络建立了新的遥感识别模型,为土地综合治理提供精确数据。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国农业大学 土地科学与技术学院, 北京 100193

      • 邮箱:fengql@cau.edu.cn
      • 简介:冯权泷,研究方向为机器、深度学习及在农业遥感中的应用。E-mail: fengql@cau.edu.cn

      冯权泷

      1
      • 机构:

        中国农业大学 土地科学与技术学院, 北京 100193

      江子航

      1
      • 机构:

        中国农业大学 土地科学与技术学院, 北京 100193

      牛博文

      1
      • 机构:

        中国农业大学 土地科学与技术学院, 北京 100193

      高秉博

      1
      • 机构:

        中国农业大学 土地科学与技术学院, 北京 100193

      杨建宇

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国地质调查局 哈尔滨自然资源综合调查中心, 哈尔滨 150081

      • 邮箱:yke@mail.cgs.gov.cn
      • 简介:杨柯,研究方向为地球化学在生态地质调查中的应用。E-mail: yke@mail.cgs.gov.cn

      杨柯

      2 *
    • 2024年28卷第12期 页码:3147-3157  
    • DOI:10.11834/jrs.20243139    

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相关作者

杨建宇 中国农业大学土地科学与技术学院
余智杰 中国地质大学(武汉) 未来技术学院
蔡之华 中国地质大学(武汉) 计算机学院
熊嘉壮 中国地质大学(武汉) 计算机学院
姜鑫维 中国地质大学(武汉) 计算机学院
张咏珊 中国地质大学(武汉) 计算机学院
刘小波 中国地质大学(武汉) 自动化学院
周维勋 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院;北京师范大学 遥感科学国家重点实验室

相关机构

中国地质大学(武汉) 未来技术学院
中国地质大学(武汉) 计算机学院
中国地质大学(武汉) 自动化学院
南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院
北京师范大学 遥感科学国家重点实验室