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    • 基于深度学习的高光谱遥感图像混合像元分解研究综述

    • Development of deep learning-based hyperspectral remote sensing image unmixing

    • “高光谱遥感技术在精细化地物信息提取中取得新进展，基于深度学习的新型解混方法展现出广阔应用前景。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        西安科技大学 测绘科学与技术学院, 西安 710054

        中国科学院空天信息创新研究院 计算光学成像技术院重点实验室, 北京 100094

      • 邮箱：suych3@xust.edu.cn
      • 简介：苏远超，研究方向为高光谱遥感数据信息提取、深度学习。E-mail：suych3@xust.edu.cn

      苏远超

      12，
      • 机构：

        西安科技大学 测绘科学与技术学院, 西安 710054

      许若晴

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 计算光学成像技术院重点实验室, 北京 100094

      • 邮箱：gaolr@aircas.ac.cn
      • 简介：高连如，研究方向为高光谱遥感图像处理与信息提取。E-mail：gaolr@aircas.ac.cn

      高连如

      2 * ，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 计算光学成像技术院重点实验室, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 100049

      韩竹

      23，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 计算光学成像技术院重点实验室, 北京 100094

      孙旭

      2
    • 2024年28卷第1期 页码：1-19  

    • DOI：10.11834/jrs.20243165    

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