资源智能遥感 | 浏览量:1260下载量:6328CSCD:4

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    • 结合空间注意力机制与多任务学习的耕地地块分割模型

    • Agricultural field segmentation using spatial attention mechanism and multi-task learning strategy

    • “在国土资源监测领域，专家设计了基于空间注意力机制与多任务学习的地块分割模型Field-Net，提高了监测效率和时效性。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100094

      • 邮箱：tianfy@aircas.ac.cn
      • 简介：田富有，研究方向为遥感信息智能提取与基于地理大数据的水土资源监测。E-mail： tianfy@aircas.ac.cn

      田富有

      1，
      • 机构：

        北京师范大学, 北京100101

        山东土地集团数字科技有限公司, 枣庄277000

      曹玉佩

      23，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100094

        中国科学院大学, 北京100049

      赵航

      14，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100094

        中国科学院大学, 北京100049

      • 邮箱：wubf@aircas.ac.cn
      • 简介：吴炳方，研究方向为生态系统遥感，农业遥感，水资源遥感等。E-mail： wubf@aircas.ac.cn

      吴炳方

      14 * ，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100094

        中国科学院大学, 北京100049

      曾红伟

      14，
      • 机构：

        山东土地集团数字科技有限公司, 枣庄277000

      刘亚洲

      3，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100094

      覃星力

      1，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100094

      张淼

      1，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100094

      朱亮

      1，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京100094

      朱伟伟

      1
    • 2024年28卷第11期 页码：2850-2864  

    • DOI：10.11834/jrs.20243191    

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张淼 中国科学院空天信息创新研究院,遥感科学国家重点实验室
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刘亚洲 山东土地集团数字科技有限公司
曾红伟 中国科学院空天信息创新研究院,遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学

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