卫星信息智能处理技术 | 浏览量:1594下载量:2594CSCD:1
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    • 分级监督范式指导下的遥感图像超分辨率方法

    • Remote sensing image super-resolution guided by multi-level supervision paradigm

      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        北京理工大学 机电学院, 北京 100081

      • 邮箱:limingkai@bit.edu.cn
      • 简介:李明锴,研究方向为深度学习、空天智能计算。E-mail: limingkai@bit.edu.cn

      李明锴

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        北京理工大学 机电学院, 北京 100081

      • 邮箱:qizhi@bit.edu.cn
      • 简介:徐其志,研究方向为多源遥感数据融合、目标检测跟踪、在轨信息智能处理。E-mail: qizhi@bit.edu.cn

      徐其志

      *
    • 2024年28卷第7期 页码:1746-1759  
    • DOI:10.11834/jrs.20243274    

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杨梦诗 云南大学 地球科学学院;云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室
尹康 云南大学 地球科学学院;云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室
李赛伟 云南大学 地球科学学院;云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室
李梦华 昆明理工大学 国土资源工程学院
赵志芳 云南大学 地球科学学院;云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室
黄成 昆明理工大学 国土资源工程学院;云南省高原山区地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室;云南省地质环境研究院
段德鑫 上海交通大学 电子信息与电气工程学院
黄立威 北京市遥感信息研究所

相关机构

云南大学 地球科学学院
云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室
昆明理工大学 国土资源工程学院
云南省高原山区地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室
云南省地质环境研究院