卫星信息智能应用 | 浏览量:1526下载量:2537CSCD:2

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    • 多层级几何—语义融合的图神经网络地表异常检测框架

    • A hierarchical geometry-to-semantic fusion GNN framework for earth surface anomalies detection

      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079

      • 邮箱：gaozhinus@gmail.com
      • 简介：高智，研究方向为计算机视觉、机器学习和遥感影像智能解译。E-mail： gaozhinus@gmail.com

      高智

      1，
      • 机构：

        武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079

      胡傲涵

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079

      • 邮箱：cbachen1997@whu.edu.cn
      • 简介：陈泊安，研究方向为遥感影像智能处理、图神经网络。E-mail： cbachen1997@whu.edu.cn

      陈泊安

      1 * ，
      • 机构：

        北京市遥感信息研究所, 北京 100192

      路遥

      2，
      • 机构：

        南京大学 软件学院, 南京 210093

      葛家辰

      3
    • 2024年28卷第7期 页码：1760-1770  

    • DOI：10.11834/jrs.20243301    

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