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    • 基于VR孪生实验的群组疏散时空行为特征分析

    • Social groups’ spatio-temporal behavior characteristics analysis in subway evacuation process based on VR digital twin experiments

    • 数字孪生技术为人群行为研究带来新视角,本文构建了数字孪生人群行为实验理论框架,通过VR实验揭示了群组疏散行为特征,为地铁站疏散规划和应急预案提供优化建议。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研究中心, 北京 100094

      • 邮箱:huanglin@radi.ac.cn
      • 简介:黄琳,研究方向为人群行为模拟、数字孪生应用。E-mail: huanglin@radi.ac.cn

      黄琳

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研究中心, 北京 100094

      • 邮箱:liwh@aircas.ac.cn
      • 简介:李文航,研究方向为微观人群行为建模与模拟。E-mail: liwh@aircas.ac.cn

      李文航

      1 *
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研究中心, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 101408

      龚建华

      12
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研究中心, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 101408

      马浩男

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研究中心, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 101408

      胡梦雨

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    • 2024年28卷第5期 页码:1314-1329  
    • DOI:10.11834/jrs.20243381    

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