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  • 专辑

    • 基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展

    • Status and progress of deep learning-based pairwise point cloud rigid registration

    • “点云刚性配准技术在自动驾驶等领域应用广泛，本文综述了基于深度学习的配准方法研究进展，为该领域研究提供新思路。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450001

      • 邮箱：zhouruqin@whu.edu.cn
      • 简介：周汝琴，研究方向为三维点云配准与重建。E-mail： zhouruqin@whu.edu.cn

      周汝琴

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450001

      • 邮箱：wpu2023@163.com
      • 简介：王鹏，研究方向为激光点云配准。E-mail： wpu2023@163.com

      王鹏

      1 * ，
      • 机构：

        信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450001

      戴晨光

      1，
      • 机构：

        信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450001

      汪汉云

      1，
      • 机构：

        武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079

      江万寿

      2，
      • 机构：

        信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450001

      张永生

      1
    • 2024年28卷第12期 页码：3074-3093  

    • DOI：10.11834/jrs.20243396    

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