模型与方法 | 浏览量:703下载量:2702CSCD:0
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    • 基于弱监督实例分割的遥感图像低成本细粒度解译方法

    • Low-Cost Fine-Grained interpretation method of remote sensing images based on weakly supervised instance segmentation

    • 遥感图像实例分割领域取得新进展,专家构建了先验信息驱动体系,提出了基于多重先验驱动的弱监督实例分割网络,为遥感图像细粒度解译提供高性能低成本解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        陆军工程大学 指挥控制工程学院, 南京 210007

      • 邮箱:chenmanhjdx@163.com
      • 简介:陈满,研究方向为遥感图像处理。E-mail: chenmanhjdx@163.com

      陈满

      • 机构:

        陆军工程大学 指挥控制工程学院, 南京 210007

      黄勇杰

      • 机构:

        陆军工程大学 指挥控制工程学院, 南京 210007

      徐磊

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        陆军工程大学 指挥控制工程学院, 南京 210007

      • 邮箱:panzhisong@aeu.edu.cn
      • 简介:潘志松,研究方向为模式识别与机器学习。E-mail: panzhisong@aeu.edu.cn

      潘志松

      *
    • 2025年29卷第4期 页码:1002-1016  
    • DOI:10.11834/jrs.20243407    

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杨靛青 福州大学 经济与管理学院
吴俊杰 福州大学 经济与管理学院
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中国地质大学(北京) 土地科学技术学院