联合UAV-LiDAR点云和SSAFormer的红树林群落精细分类

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联合UAV-LiDAR点云和SSAFormer的红树林群落精细分类
Combining UAV-LiDAR point clouds and SSAFormer algorithms for fine classification of mangrove communities
“最新研究进展显示，专家提出了基于SSAFormer的红树林群落精细分类模型，有效提升了分类精度。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006
- 邮箱：1020221964@glut.edu.cn
- 简介：张书嵘，研究方向为湿地遥感图像处理与算法开发。E-mail： 1020221964@glut.edu.cn
张书嵘
1 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006
- 邮箱：fubolin@glut.edu.cn
- 简介：付波霖，研究方向为湿地精细遥感。E-mail： fubolin@glut.edu.cn
付波霖
1 * ，
- 机构：
  桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006
高二涛
1 * ，
- 机构：
  中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室, 长春 130102
贾明明
2 * ，
- 机构：
  宁波大学土木工程与地理环境学院, 宁波 315211
孙伟伟
3 * ，
- 机构：
  桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006
武炎
1 * ，
- 机构：
  桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006
周国清
1 *
2025年29卷第5期页码：1140-1163
DOI：10.11834/jrs.20243515
稿件说明：