防灾减灾智能遥感 | 浏览量:947下载量:2837CSCD:1
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于TSC—LSTM的新密市地面沉降预测模型研究

    • Ground subsidence prediction model in Xinmi City based on TSC—LSTM

    • 新密市地面沉降预测研究取得进展,专家构建TSC-LSTM模型,为城市地面沉降研究提供支持。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院, 武汉430074

      • 邮箱:hewenzhao@cug.edu.cn
      • 简介:赵贺文,研究方向为基于InSAR技术的城市地面沉降监测和预测。E-mail: hewenzhao@cug.edu.cn

      赵贺文

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院, 武汉430074

      • 邮箱:taochen@cug.edu.cn
      • 简介:陈涛,研究方向为遥感地学应用。E-mail: taochen@cug.edu.cn

      陈涛

      *
    • 2024年28卷第11期 页码:3032-3044  
    • DOI:10.11834/jrs.20243530    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 19 ) 表( 3 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

张胜修 火箭军工程大学 导弹工程学院
卢瑞涛 火箭军工程大学 导弹工程学院
卢孝强 中国科学院西安光学精密机械研究所
杨小冈 火箭军工程大学 导弹工程学院
张涛 火箭军工程大学 导弹工程学院
吴宏安 中国测绘科学研究院
邓敏 中南大学 地球科学与信息物理学院
张永红 中国测绘科学研究院

相关机构

中国科学院西安光学精密机械研究所
火箭军工程大学 导弹工程学院
中国测绘科学研究院
中南大学 地球科学与信息物理学院
甘肃省地理国情监测工程实验室