基于多尺度时空全局注意力的遥感影像时间序列农作物分类

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基于多尺度时空全局注意力的遥感影像时间序列农作物分类
Crop type classification of remote sensing image time series based on multi-scale spatial-temporal global attention model
“在农业资源调查领域，专家提出了多尺度时空全局注意力模型MSSTGAM，有效提高了遥感影像时间序列农作物分类精度。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  中国科学院空天信息创新研究院, 北京100094
  中国科学院大学电子电气与通信工程学院, 北京100049
- 邮箱：zhangweixiong@aircas.ac.cn
- 简介：张伟雄，研究方向为遥感影像时间序列分类。E-mail：zhangweixiong@aircas.ac.cn
张伟雄
12 * ，
- 机构：
  中国科学院空天信息创新研究院, 北京100094
唐娉
1 * ，
- 机构：
  中国科学院空天信息创新研究院, 北京100094
孟瑜
1 * ，
- 机构：
  中国科学院空天信息创新研究院, 北京100094
赵理君
1 * ，
- 机构：
  中国科学院空天信息创新研究院, 北京100094
  中国科学院大学电子电气与通信工程学院, 北京100049
赵智韬
12 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  中国科学院空天信息创新研究院, 北京100094
- 邮箱：zhangzheng@aircas.ac.cn
- 简介：张正，研究方向为遥感图像处理及遥感时间序列分析。E-mail：zhangzheng@aircas.ac.cn
张正
1 *
2024年28卷第11期页码：2865-2877
DOI：10.11834/jrs.20243557
稿件说明：