中国遥感卫星 | 浏览量:892下载量:3565CSCD:0
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  • 专辑

    • 基于神经网络的星载GNSS-R海面高度反演误差补偿模型

    • A neural network-based model for compensation of inversion errors in satellite-borne GNSS-R sea surface heights

    • 在星载GNSS-R海面高度反演误差研究领域,专家提出了基于神经网络与注意力机制结合训练的误差补偿模型,有效修正了反演误差,为提高反演精度提供了解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        东南大学 交通学院, 南京 211189

      • 邮箱:Gabriel0224@seu.edu.cn
      • 简介:马德皓,研究方向为GNSS-R、交通测绘等。E-mail: Gabriel0224@seu.edu.cn

      马德皓

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        东南大学 交通学院, 南京 211189

      • 邮箱:yuxianwen@seu.edu.cn
      • 简介:于先文,研究方向为综合导航系统和多参数估计。E-mail: yuxianwen@seu.edu.cn

      于先文

      *
      • 机构:

        东南大学 交通学院, 南京 211189

      王昊

      • 机构:

        东南大学 交通学院, 南京 211189

      郭树森

    • 2025年29卷第7期 页码:2369-2381  
    • DOI:10.11834/jrs.20244117    

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相关作者

王昊 东南大学 交通学院
郭树森 东南大学 交通学院
贾皓珺 中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院
万勇 中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院
曲晓俊 中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院
万玮 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室;清华大学水利水电工程系
陈秀万 北京大学地球与空间科学学院
彭学峰 北京大学地球与空间科学学院

相关机构

中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院
清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
清华大学 水利水电工程系
北京大学 地球与空间科学学院
中国科学院国家空间科学中心