森林资源激光雷达遥感动态监测与蓄积量估测技术 | 浏览量:2099下载量:2158CSCD:0
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    • 机载高光谱与LiDAR单木树种分类精度的影响因素分析

    • Analysis of factors influencing tree species classification accuracy using Airborne Hyperspectral and LiDAR data

    • 在森林资源监测领域,专家通过结合高光谱和LiDAR数据,设计了4种分类策略,显著提升了人工林树种分类精度,为森林资源高效监测和管理提供了科学基础。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091

        国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091

      • 邮箱:jiawen@ifrit.ac.cn
      • 简介:荚文,研究方向为机载高光谱数据处理、树种分类、森林定量遥感、森林灾害遥感。E-mail:jiawen@ifrit.ac.cn

      荚文

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091

        国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091

      • 邮箱:pangy@ifrit.ac.cn
      • 简介:庞勇,研究方向为林业遥感机理模型、激光雷达信号处理及林业应用、森林碳汇计量、森林变化监测。E-mail:pangy@ifrit.ac.cn

      庞勇

      *
      • 机构:

        中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091

        国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091

      李增元

      • 机构:

        中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091

        国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091

      孔丹

      • 机构:

        中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091

        国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091

      梁晓军

    • 2025年29卷第10期 页码:2916-2932  
    • DOI:10.11834/jrs.20244240    

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李增元 中国林业科学研究院 资源信息研究所;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
孔丹 中国林业科学研究院 资源信息研究所;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
梁晓军 中国林业科学研究院 资源信息研究所;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
刘王军 中山大学 测绘科学与技术学院;中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室;中国科学院大学 资源与环境学院
陈一平 中山大学 测绘科学与技术学院
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