模型与方法 | 浏览量:475下载量:1288CSCD:0

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    • 基空间非对称拉普拉斯全变分高光谱图像去噪

    • Base space asymmetric laplacian total variational hyperspectral image denoising

    • “在高光谱图像去噪领域，本研究提出了一种新的去噪模型BSALTV，有效减少了噪声并保持了图像质量，为高光谱图像处理提供了新方法。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        南京邮电大学 理学院, 南京 210023

      • 邮箱：17201628783@163.com
      • 简介：司伟纳，研究方向为模式识别、遥感图像处理和机器学习。E-mail：17201628783@163.com

      司伟纳

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        南京邮电大学 理学院, 南京 210023

      • 邮箱：yj8422092@163.com
      • 简介：叶军，研究方向为模式识别、机器学习和图像处理。E-mail：yj8422092@163.com

      叶军

      * ，
      • 机构：

        南京邮电大学 理学院, 南京 210023

      姜斌

    • 2025年29卷第10期 页码：3034-3046  

    • DOI：10.11834/jrs.20244319    

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