模型与方法 | 浏览量:463下载量:411CSCD:0

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    • 面向高光谱图像跨域小样本分类的解耦置信原型网络

    • Hyperspectral image cross-domain few-shot classification based on disentangled confidence prototype network

    • ““针对标注的高光谱图像HSI难以获取的问题”，介绍了其在遥感智能解译领域的研究进展，研究团队建立了解耦置信原型网络体系，为跨域小样本分类提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国矿业大学 信息与控制工程学院, 徐州 221116

      • 邮箱：wangxuesongcumt@163.com
      • 简介：王雪松，研究方向为机器学习与模式识别。E-mail：wangxuesongcumt@163.com

      王雪松

      ，
      • 机构：

        中国矿业大学 信息与控制工程学院, 徐州 221116

      江文超

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国矿业大学 信息与控制工程学院, 徐州 221116

      • 邮箱：kongyicumt@163.com
      • 简介：孔毅，研究方向为遥感图像智能解译。E-mail：kongyicumt@163.com

      孔毅

      * ，
      • 机构：

        中国矿业大学 信息与控制工程学院, 徐州 221116

      程玉虎

    • 2026年30卷第1期 页码：156-169  

    • DOI：10.11834/jrs.20253151    

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