模型与方法 | 浏览量:1096下载量:3675CSCD:0
导出
收藏
专辑
多源遥感数据驱动下耦合深度学习与积雪微波辐射传输模型的降尺度雪深反演算法
Snow depth downscaling algorithm using coupled deep learning and microwave radiative transfer model driven by multi-source remote sensing data
- “本报道介绍了一种基于多源遥感数据的降尺度雪深反演算法,为水文建模和灾害预报提供高时空分辨率雪深数据。”
- 2025年29卷第5期 页码:1273-1289
DOI:10.11834/jrs.20253540
引用
翻译全文
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 21 ) 表( 0 )
参考文献
出版信息
数据统计
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
相关作者
任鸿瑞 太原理工大学 矿业工程学院
罗斯琼 中国科学院西北生态环境资源研究院 寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室
戴礼云 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室
邵东航 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室
冯天文 兰州交通大学 测绘与地理信息学院
赵琴 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室
纪文政 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室
刘艳 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所;新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站
相关机构
安徽大学 资源与环境工程学院
安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室
安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室
深圳大学 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
湖南第一师范学院 电子信息学院


