生态与环境 | 浏览量:1425下载量:2851CSCD:0

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  • 专辑

    • 深度学习光伏电站识别及对植被空间聚集度的影响研究

    • Deep Learning for photovoltaic station identification and its effect on vegetation spatial aggregation

    • “新疆光伏电站分布及植被影响研究取得新进展，基于深度学习模型筛选出最优识别模型，为光伏选址和生态评估提供数据支持。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        新疆大学 地理与遥感科学学院, 乌鲁木齐 830046

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

      • 邮箱：107552201159@stu.xju.edu.cn
      • 简介：乔佳佳，研究方向为干旱区目标识别。E-mail： 107552201159@stu.xju.edu.cn

      乔佳佳

      123，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

      • 邮箱：yanmin@aircas.ac.cn
      • 简介：闫敏，研究方向为植被生态与碳循环遥感。E-mail： yanmin@aircas.ac.cn

      闫敏

      23 * ，
      • 机构：

        新疆大学 地理与遥感科学学院, 乌鲁木齐 830046

        新疆绿洲生态重点实验室, 乌鲁木齐 830046

      刘永强

      14，
      • 机构：

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

      张丽

      23，
      • 机构：

        新疆维吾尔自治区自然资源规划研究院(新疆维吾尔自治区不动产登记中心), 乌鲁木齐 830046

      吴音

      5，
      • 机构：

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

      陈一仰

      23，
      • 机构：

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室, 北京 100094

      邵伟

      23
    • 2025年29卷第11期 页码：3312-3326  

    • DOI：10.11834/jrs.20254192    

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