模型与方法 | 浏览量:201下载量:250CSCD:0
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    • 顾及空间邻域特征的MODIS PWV神经网络校正模型

    • MODIS PWV neural network correction model considering spatial neighborhood characteristics

    • 美西实测显示,顾及空间邻域特征的MODIS水汽神经网络校正模型可将误差压至2.13 mm,为遥感水汽精细化监测提供新工具。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      • 邮箱:ts22160147p31@cumt.edu.cn
      • 简介:刘洋,研究方向为遥感数据融合与处理。E-mail: ts22160147p31@cumt.edu.cn

      刘洋

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

        中国矿业大学 自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室, 徐州 221116

      • 邮箱:zhangwy@cumt.edu.cn
      • 简介:张文渊,研究方向为GNSS气象学、遥感数据融合与处理、水汽层析。E-mail: zhangwy@cumt.edu.cn

      张文渊

      12 *
      • 机构:

        莱西市自然资源局, 青岛 266600

      李文云

      3
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

        中国矿业大学 自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室, 徐州 221116

      张书毕

      12
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      张克非

      1
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      王楠迪

      1
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      高雨

      1
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      王梦瑶

      1
    • 2026年30卷第1期 页码:144-155  
    • DOI:10.11834/jrs.20254201    

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