基于双分类头的遥感图像精细化目标检测方法

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基于双分类头的遥感图像精细化目标检测方法
A fine-grained obect detection method for remote sensing images based on dual classification head
“高分辨率遥感图像可获得性大幅提升，使得遥感图像目标精细化检测成为遥感及计算机视觉领域重要研究方向，研究人员提出基于双分类头的遥感图像精细化目标检测方法，为解决相似数据利用不充分、错误标签影响模型精度和相似类别难以区分问题提供解决方案。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  湖南第一师范学院电子信息学院, 长沙 410205
- 邮箱：0201zhangfeng@163.com
- 简介：张锋，研究方向为计算机视觉、目标检测、实例分割、目标跟踪。E-mail：0201zhangfeng@163.com
张锋
1 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  湖南第一师范学院电子信息学院, 长沙 410205
  南宁学院工智能与软件学院, 南宁 530299
- 邮箱：tengshuhua1979@sohu.com
- 简介：滕书华，研究方向为计算机视觉、数据挖掘。E-mail：tengshuhua1979@sohu.com
滕书华
12 * ，
- 机构：
  湖南师范大学医学院, 长沙 410081
韩幸
3 * ，
- 机构：
  国防科技大学电子科学学院, 长沙 410073
王应谦
4 * ，
- 机构：
  国防科技大学电子科学学院, 长沙 410073
王雪莹
4 *
2026年30卷第1期页码：170-182
DOI：10.11834/jrs.20254243
稿件说明：