模型与方法 | 浏览量:385下载量:1328CSCD:0
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    • 被动微波观测约束的时序SAR月尺度1 km分辨率土壤湿度反演与制图

    • Monthly and 1 km-resolution soil moisture retrieval and mapping using time-series SAR with constraint of passive microwave observations

    • 在农业监测领域,专家提出了一种融合主被动观测数据的土壤湿度反演算法,有效提高了反演精度,为高分辨率土壤湿度制图提供解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

        自然资源部地理国情监测重点实验室, 武汉 430079

        武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079

        浙江省微波目标特性测量与遥感重点实验室, 德清 313200

      • 邮箱:hongtao.shi@cumt.edu.cn
      • 简介:时洪涛,研究方向为极化SAR土壤湿度反演与农作物生长监测。E-mail: hongtao.shi@cumt.edu.cn

      时洪涛

      1234
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      乔鑫

      1
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100101

      赵天杰

      5
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      • 邮箱:lfkupc@126.com
      • 简介:郎丰铠,研究方向为极化SAR影像处理与解译与土壤湿度反演。E-mail: lfkupc@126.com

      郎丰铠

      1 *
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      赵金奇

      1
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      秦凯

      1
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

        中国测绘学会, 北京 100036

      马志勇

      16
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      郑南山

      1
    • 2025年29卷第10期 页码:3063-3078  
    • DOI:10.11834/jrs.20254260    

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