模型与方法 | 浏览量:753下载量:2934CSCD:0
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    • 基于深度特征重构增强的光学和SAR图像鲁棒匹配

    • Robust matching of optical and SAR images based on deep feature reconstruction enhancement

    • 在遥感影像领域,研究者提出了一种光学和SAR图像鲁棒匹配方法,通过深度特征重构增强,提高了正确匹配率。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      • 邮箱:yc18483685462@163.com
      • 简介:杨超,研究方向为遥感图像处理与分析。E-mail: yc18483685462@163.com

      杨超

      • 机构:

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      刘畅

      • 机构:

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      唐腾峰

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      • 邮箱:yeyuanxin@home.swjtu.edu.cn
      • 简介:叶沅鑫,研究方向为多源遥感图像智能解译。E-mail: yeyuanxin@home.swjtu.edu.cn

      叶沅鑫

      *
    • 2025年29卷第8期 页码:2616-2626  
    • DOI:10.11834/jrs.20254295    

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杨超 西南交通大学 地球科学与工程学院
刘畅 西南交通大学 地球科学与工程学院
唐腾峰 西南交通大学 地球科学与工程学院
叶沅鑫 西南交通大学 地球科学与工程学院
马晓双 安徽大学 资源与环境工程学院;安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室;安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室
胡忠文 深圳大学 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
宋文博 安徽大学 资源与环境工程学院
张锋 湖南第一师范学院 电子信息学院

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安徽大学 资源与环境工程学院
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