海岸带遥感 | 浏览量:781下载量:2108CSCD:0
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  • 专辑

    • 高时空分辨率遥感影像结合面向对象方法的滨海盐沼植被物候监测

    • Phenological monitoring of coastal salt marsh vegetation using high spatiotemporal resolution remote sensing imagery with object-oriented method

    • 本报道介绍了黄河口湿地盐沼物候监测的研究进展,专家采用面向对象方法,有效降低了高分辨率遥感影像的椒盐噪声,为盐沼湿地高分辨率物候提取提供解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048

        水资源安全北京实验室, 北京 100048

        首都师范大学 资源环境与旅游学院, 北京 100048

      • 邮箱:ljy7872@163.com
      • 简介:李金源,研究方向为盐沼植被物候,生态水文遥感应用。E-mail: ljy7872@163.com

      李金源

      123
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048

        水资源安全北京实验室, 北京 100048

        首都师范大学 资源环境与旅游学院, 北京 100048

      • 邮箱:yke@cnu.edu.cn
      • 简介:柯樱海,研究方向为多源遥感数据融合、人工智能及数据挖掘方法,生态水文遥感应用。E-mail: yke@cnu.edu.cn

      柯樱海

      123 *
      • 机构:

        城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048

        水资源安全北京实验室, 北京 100048

        首都师范大学 资源环境与旅游学院, 北京 100048

      闵钰魁

      123
      • 机构:

        城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048

        水资源安全北京实验室, 北京 100048

        首都师范大学 资源环境与旅游学院, 北京 100048

      卓昭君

      123
      • 机构:

        城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048

        水资源安全北京实验室, 北京 100048

        首都师范大学 资源环境与旅游学院, 北京 100048

      张梦瑶

      123
      • 机构:

        城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048

        水资源安全北京实验室, 北京 100048

        首都师范大学 资源环境与旅游学院, 北京 100048

      沙敬涵

      123
      • 机构:

        中国科学院大学, 北京 100049

        中国科学院青藏高原研究所 青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室, 北京 100101

      韩潇然

      45
    • 2025年29卷第11期 页码:3229-3242  
    • DOI:10.11834/jrs.20254350    

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相关作者

卓昭君 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;水资源安全北京实验室;首都师范大学资源环境与旅游学院
沙敬涵 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;水资源安全北京实验室;首都师范大学资源环境与旅游学院
韩潇然 中国科学院大学;中国科学院青藏高原研究所,青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室
李金源 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;水资源安全北京实验室;首都师范大学 资源环境与旅游学院
柯樱海 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;水资源安全北京实验室;首都师范大学资源环境与旅游学院
乔鑫 中国矿业大学 环境与测绘学院
赵天杰 中国科学院空天信息创新研究院
郎丰铠 中国矿业大学 环境与测绘学院

相关机构

中国科学院青藏高原研究所,青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室
武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
中国矿业大学 环境与测绘学院
自然资源部地理国情监测重点实验室
中国测绘学会