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  • 专辑

    • 耦合空域重建的植被指数时空融合方法

    • Spatial reconstruction-aided spatio-temporal fusion of NDVI images

    • 在作物生长监测领域,专家提出了STFSR时空融合方法,有效提高了NDVI数据精度,为高时空分辨率植被指数数据生成提供新思路。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        同济大学 测绘与地理信息学院, 上海 200092

      • 邮箱:tangyijie@sina.com
      • 简介:唐以洁,研究方向为遥感数据时空融合。E-mail: tangyijie@sina.com

      唐以洁

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        同济大学 测绘与地理信息学院, 上海 200092

      • 邮箱:wqm11111@126.com
      • 简介:王群明,研究方向为遥感信息智能处理。E-mail: wqm11111@126.com

      王群明

      *
    • 2025年29卷第8期 页码:2602-2615  
    • DOI:10.11834/jrs.20254449    

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相关作者

唐以洁 同济大学 测绘与地理信息学院
王群明 同济大学 测绘与地理信息学院
刘世鹏 中国科学院地理科学与资源研究所 生态系统网络观测与模拟重点实验室;中国科学院大学
周玉科 中国科学院地理科学与资源研究所 生态系统网络观测与模拟重点实验室
胡传民 美国南佛罗里达大学 海洋科学学院
和栋材 太原理工大学 矿业工程学院
赵琴 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室
纪文政 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室

相关机构

中国科学院地理科学与资源研究所 生态系统网络观测与模拟重点实验室
中国科学院大学
美国南佛罗里达大学 海洋科学学院
太原理工大学 矿业工程学院
中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室