多模态对齐在遥感领域的挑战、现状与机遇

技术方法 | 浏览量:1526下载量:10545CSCD:2

多模态对齐在遥感领域的挑战、现状与机遇
Challenges， current status， and opportunities of multimodal alignment in remote sensing
“在遥感领域，多模态对齐技术的发展为解决多模态数据融合问题提供了新途径，为对地观测任务带来新机遇。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  湖南大学电气与信息工程学院, 长沙 410082
- 邮箱：shutaoli@hnu.edu.cn
- 简介：李树涛，研究方向为图像处理、信息融合、稀疏表示、压缩感知，模式识别及机器学习。E-mail： shutaoli@hnu.edu.cn
李树涛
1 * ，
- 机构：
  湖南大学机器人学院, 长沙 410082
马启伟
2 * ，
- 机构：
  湖南大学电气与信息工程学院, 长沙 410082
王志宇
1 * ，
- 机构：
  湖南大学机器人学院, 长沙 410082
闵显文
2 * ，
- 机构：
  湖南大学机器人学院, 长沙 410082
段普宏
2 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  湖南大学机器人学院, 长沙 410082
- 邮箱：xudongkang@163.com
- 简介：康旭东，研究方向为高光谱图像特征提取、高光谱图像分类、高光谱图像异常目标探测，遥感图像融合。E-mail： xudongkang@163.com
康旭东
2 *
2025年29卷第6期页码：1551-1565
DOI：10.11834/jrs.20254457
稿件说明：