海岸带遥感 | 浏览量:1040下载量:5395CSCD:0

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    • 人工智能海岸带遥感进展

    • Advances in artificial intelligence for coastal zone remote sensing

    • “在海岸带遥感领域，AI技术与深度学习模型的结合，推动了水淹监测、水边线提取等应用的发展，为解决实际问题提供新方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国科学院海洋研究所 海洋环流与波动重点实验室, 青岛 266071

        中国科学院海洋研究所 海洋观测与预报重点实验室和海洋环流与波浪重点实验室, 青岛 266071

      • 邮箱：lixf@qdio.ac.cn
      • 简介：李晓峰，研究方向为人工智能海洋学、海洋遥感，物理海洋学。E-mail： lixf@qdio.ac.cn

      李晓峰

      12，
      • 机构：

        中国科学院海洋研究所 海洋环流与波动重点实验室, 青岛 266071

        中国科学院海洋研究所 海洋观测与预报重点实验室和海洋环流与波浪重点实验室, 青岛 266071

        中国科学院大学 海洋学院, 北京 101408

      陈万泰

      123，
      • 机构：

        中国科学院海洋研究所 海洋环流与波动重点实验室, 青岛 266071

        中国科学院海洋研究所 海洋观测与预报重点实验室和海洋环流与波浪重点实验室, 青岛 266071

        中国科学院大学 海洋学院, 北京 101408

      周寅飞

      123，
      • 机构：

        中国科学院海洋研究所 海洋环流与波动重点实验室, 青岛 266071

        中国科学院海洋研究所 海洋观测与预报重点实验室和海洋环流与波浪重点实验室, 青岛 266071

        中国科学院大学 海洋学院, 北京 101408

      郭媛

      123，
      • 机构：

        中国科学院海洋研究所 海洋环流与波动重点实验室, 青岛 266071

        中国科学院海洋研究所 海洋观测与预报重点实验室和海洋环流与波浪重点实验室, 青岛 266071

        中国科学院大学 海洋学院, 北京 101408

      刘方怡

      123
    • 2025年29卷第11期 页码：3162-3186  

    • DOI：10.11834/jrs.20254546    

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