融合特征增强与对比学习的自监督遥感图像去噪

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融合特征增强与对比学习的自监督遥感图像去噪
Self-supervised remote sensing image denoising algorithm based on feature enhancement and contrastive learning
“遥感图像自监督去噪新突破，提出“基于特征增强与对比学习的自监督遥感图像去噪算法”，为复杂纹理遥感影像降噪提供全新方案”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  东北石油大学计算机与信息技术学院, 大庆 163318
- 邮箱：228002070392@stu.nepu.edu.cn
- 简介：何晓晴，研究方向为遥感图像处理。E-mail： 228002070392@stu.nepu.edu.cn
何晓晴
1 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  东北石油大学计算机与信息技术学院, 大庆 163318
  东北石油大学环渤海能源研究院, 秦皇岛 066004
- 邮箱：wangzhibao@nepu.edu.cn
- 简介：王志宝，研究方向为遥感大数据。E-mail： wangzhibao@nepu.edu.cn
王志宝
12 * ，
- 机构：
  齐齐哈尔大学通信与电子工程学院, 齐齐哈尔 161000
赵满
3 * ，
- 机构：
  东北石油大学计算机与信息技术学院, 大庆 163318
  中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室, 北京 100101
  中国科学院大学, 北京 100049
陈良富
145 * ，
- 机构：
  重庆邮电大学计算机科学与技术学院, 重庆 400065
毕秀丽
6 *
2026年30卷第1期页码：198-212
DOI：10.11834/jrs.20254566
稿件说明：