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  • 专辑

    • 融合电磁散射特征的SAR目标识别方法综述

    • A review of SAR target recognition methods fusing electromagnetic scattering features

    • “在合成孔径雷达图像解译领域，融合电磁散射特征和神经网络特征的深度学习方法取得新进展，为提高目标识别精度提供新方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        西安电子科技大学 雷达信号处理全国重点实验室, 西安 710071

        西安电子科技大学 前沿交叉研究院, 西安 710071

      • 邮箱：xmd@xidian.edu.cn
      • 简介：邢孟道，研究方向为雷达成像技术、稀疏信号处理、激光合成孔径成像、微波光子合成孔径成像等。E-mail： xmd@xidian.edu.cn

      邢孟道

      12，
      • 机构：

        西安电子科技大学 雷达信号处理全国重点实验室, 西安 710071

      韩青

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        西安电子科技大学 前沿交叉研究院, 西安 710071

      • 邮箱：zhangjinsong@xidian.edu.cn
      • 简介：张金松，研究方向为雷达遥感（SAR）智能感知与识别、雷达目标自动识别等。E-mail： zhangjinsong@xidian.edu.cn

      张金松

      2 *
    • 2025年29卷第6期 页码：1598-1613  

    • DOI：10.11834/jrs.20254592    

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邢孟道 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;西安电子科技大学前沿交叉研究院
韩青 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
张金松 西安电子科技大学前沿交叉研究院
李云飞 中山大学 地理科学与规划学院 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
李军 中山大学 地理科学与规划学院 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
贺霖 华南理工大学 自动化科学与工程学院
吴樊 中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院数字地球重点实验室
张红 中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院数字地球重点实验室

相关机构

西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
中山大学 地理科学与规划学院 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
华南理工大学 自动化科学与工程学院
中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院数字地球重点实验室
中国科学院大学