模型与方法 | 浏览量:567下载量:1749CSCD:0
导出
收藏
专辑
火星表面石块的卷积自注意力网络识别方法
Convolutional self-attention network for automated rock detection in complex martian terrain
- “在火星探测领域,研究人员提出了基于卷积自注意力网络的石块自动识别模型,为火星探测车安全行驶提供解决方案。”
- 2025年29卷第10期 页码:3020-3033
DOI:10.11834/jrs.20255015
引用
翻译全文
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 6 ) 表( 4 )
参考文献
出版信息
数据统计
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
相关作者
万文辉 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
王彪 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
王晔昕 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
邸凯昌 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
李禄 北京信息科技大学 自动化学院, ,邮编
曹学欢 北京信息科技大学 自动化学院, ,邮编;中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
彭嫚 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
余智杰 中国地质大学(武汉) 未来技术学院
相关机构
北京信息科技大学 自动化学院, ,邮编
中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室
中国地质大学(武汉) 未来技术学院
中国地质大学(武汉) 计算机学院
中国地质大学(武汉) 自动化学院


